L’origine du calque

La question intiale posĂ©e aux gestionnaires d’espaces publics Ă©tait “Qu’est ce qui fait qu’il est facile ou difficile la plantation sur l’espace public ?”. Cette interrogation a permis de d’identifier un certain nombre de facteurs.

Origine du calque

Un travail collaboratif a ensuite Ă©tĂ© menĂ© avec ces mĂȘmes gestionnaires pour pondĂ©rer chaque facteur sur une Ă©chelle entre -5 et +5. +5 Ă©tant un facteur trĂšs favorisant et -5 un facteur absolument bloquant. Par exemple, un parking est un facteur bloquant mais pas absolument bloquant comme peut l’ĂȘtre un bĂątiment ou le fleuve RhĂŽne. Ces facteurs ont ensuite Ă©tĂ© traduits en donnĂ©es existantes.

Facteurs influençant la plantabilité

Influence des facteurs sur le score de plantabilité

Avec 35 facteurs distinces,l’analyse directe s’avĂšre complexe. Pour simplifier, nous avons appliquĂ© sur les donnĂ©es une analyse en composantes principales (ACP). L’ACP permet d’identifier des groupes de facteurs corrĂ©lĂ©s, qui agissent ensemble (ou en opposition). Dans une second temps, nous analysons leur lien avec la plantabilitĂ©.

Les axes principaux dans les données

L’ACP a permis de dĂ©finir de nouveaux axes, des combinaisons linĂ©aires de facteurs, qui conservent l’essentiel de l’information tout en Ă©tant indĂ©pendants les uns des autres. Ces axes rĂ©vĂšlent des groupes de facteurs expliquant la structure des donnĂ©es, indĂ©pendamment de la plantabilitĂ©.

Les deux axes principales dans les données

Premier groupe (7 % de la variance) : Ce groupe est principalement lié aux réseaux urbains :

  • RĂ©seaux souterrains (ERDF, assainissement, gaz),
  • RĂ©seaux de transport en surface. Les espaces agricoles y apparaissent avec une contribution nĂ©gative, indiquant une Ă©volution opposĂ©e aux autres variables.

DeuxiÚme groupe : Les variables dominantes sont les bùtiments et les façades.

Ces résultats mettent en évidence deux types de zones prédominantes dans les données :

  • Les zones Ă  forte densitĂ© de rĂ©seaux urbains,
  • Les zones bĂąties.

Cela n’est pas surprenant, Ă©tant donnĂ© que l’Ă©tude porte sur la MĂ©tropole de Lyon.

Prédiction de la plantabilité

Pouvoir prĂ©dictif des composantes principalesEn se basant uniquement sur les deux premiĂšres composantes principales (qui combinent chacune une dizaine de facteurs), 66% du score de plantabilitĂ© est expliquĂ©. L’ajout de composantes supplĂ©mentaires apporte des gains moindres en termes d’explicabilitĂ©.

La composante 2, liĂ©e aux bĂątiments, est celle qui influence le plus la plantabilitĂ©. Cela signifie que le bĂąti est le principal obstacle Ă  la plantation d’arbres sur les 533,7 kmÂČ de la MĂ©tropole de Lyon, suivi par les rĂ©seaux urbains, qui constituent un frein supplĂ©mentaire.